GOODYEAR
Comment un fabricant mondial de pneus a repris le contrôle de ses données produit en Amérique du Nord grâce à une implémentation Akeneo PIM d’entreprise.
Visiter le site →Un fabricant mondial qui devait reprendre le contrôle de ses données produit
Goodyear n’a plus besoin de présentation. Un fabricant mondial de pneus dont les opérations couvrent des dizaines de pays, des centaines de gammes de produits et des milliers de SKU — chacun avec des spécifications techniques approfondies, des données de compatibilité véhicule, des indices de performance, des certifications régionales et du contenu marketing qui varie selon le marché et le canal.
Les implémentations PIM en entreprise échouent pour la même raison que la plupart des grands projets technologiques : non pas parce que le logiciel ne fonctionne pas, mais parce que les données produit de l’organisation sont bien plus désordonnées que prévu, les parties prenantes ont des exigences contradictoires, et personne ne s’est entendu sur ce que signifie « de bonnes données produit ».
L’environnement de Goodyear amplifiait chacun de ces facteurs. Les données produit étaient réparties entre plusieurs systèmes et équipes. Le marketing, l’ingénierie produit, les organisations commerciales régionales et les réseaux de concessionnaires avaient tous besoin d’informations produit — mais dans des formats différents, à des niveaux de détail différents et avec des cadences de mise à jour différentes.
Le PIM devait devenir la source unique de vérité pour les données produit — l’endroit où elles sont gouvernées, enrichies et préparées avant d’être distribuées aux plateformes de commerce, ERP, canaux marketing et réseaux de concessionnaires.
Architecture Akeneo PIM d’entreprise et gouvernance des données
Nous avons été engagés comme spécialistes Akeneo PIM, en partenariat avec l’agence dirigeant le programme de commerce numérique de Goodyear en Amérique du Nord. Notre périmètre était la couche PIM — pas l’ensemble de la pile commerce.
Modélisation des données produit. Conception du modèle de données Akeneo pour le catalogue de pneus Goodyear — familles de produits, ensembles d’attributs, structures de variantes et systèmes de classification reflétant la façon dont les pneus sont spécifiés, vendus et entretenus.
Gouvernance et workflows. Mise en place de workflows d’enrichissement, de règles de complétude et de portes de qualité dans Akeneo pour garantir que les données produit respectent un standard défini avant distribution. Dans une organisation de la taille de Goodyear, la qualité des données ne peut pas reposer sur la discipline individuelle — elle doit être appliquée par le système.
Stratégie d’enrichissement catalogue. Définition des processus et standards pour l’enrichissement du contenu produit dans Akeneo — s’assurant que les descriptions marketing, spécifications techniques, images et attributs régionaux sont complets et cohérents avant activation.
Support multi-marché et localisation. L’implémentation couvrait les opérations nord-américaines, avec des structures de données produit conçues pour supporter les exigences de localisation entre marchés, langues et normes réglementaires régionales.
Goodyear est le type de mandat qui valide tout ce que nous prônons en matière de gestion de l’information produit. À l’échelle entreprise, de mauvaises données produit ne sont pas un inconvénient — c’est un problème de revenus, un risque de conformité et un frein opérationnel qui se compose à travers chaque système et canal qu’il touche.
"À l’échelle entreprise, de mauvaises données produit ne sont pas un inconvénient — c’est un problème de revenus, un risque de conformité et un frein opérationnel qui se compose à travers chaque système et canal qu’il touche."
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