Rudy Abitbol

J’ai été de votre côté de la table.

La plupart des consultants eCommerce B2B n’ont jamais été que du côté agence. Moi, j’ai été des deux côtés.

En tant que dirigeant commerce chez plusieurs fabricants et distributeurs, j’ai géré les opérations de l’intérieur — supervisant des équipes de jusqu’à 40 personnes, des budgets numériques allant jusqu’à 8 M$, et des écosystèmes commerce complets du ERP à la vitrine. J’ai généré 52 % de croissance des ventes B2B, quatre années consécutives de croissance en ligne à deux chiffres, et bâti les stratégies PIM, CRM et marketplace qui ont rendu cela possible.

Je sais ce qu’il faut pour obtenir l’adhésion interne, gérer des intégrations ERP que personne ne veut toucher, et convaincre une équipe de vente qu’un canal digital ne les remplacera pas. C’est cette expérience d’opérateur que j’apporte à chaque mandat chez Human After All.

L’IA n’est pas nouvelle pour moi.

J’ai commencé à travailler avec l’IA dans le eCommerce dès 2018, quand j’ai publié mon premier article sur le sujet pour Forbes. Depuis, je l’ai déployée en production, à l’échelle, pour des résultats concrets.

J’ai implémenté de l’enrichissement de données produit par IA qui a réduit le délai de mise en marché de 40 %. J’utilise l’IA générative pour l’optimisation de contenu, la prévision de la demande et l’enrichissement de catalogue dans chaque mandat PIM. Je construis quotidiennement avec des outils de développement AI-natifs — utilisant le codage agentique pour livrer des implémentations à un rythme que les agences traditionnelles ne peuvent égaler.

Plus important encore, je comprends où l’IA change vraiment la donne pour les fabricants et distributeurs — et où ce n’est que du bruit.

Le Universal Commerce Protocol (UCP) de Google, co-développé avec Shopify, rend le commerce agentique réel. Les agents IA complètent déjà des achats dans Google Search, Gemini et ChatGPT — sans que l’acheteur ne visite jamais votre site. OpenAI a l’Instant Checkout. Microsoft a le Copilot Checkout via Shopify. Ce n’est pas une feuille de route 2030. C’est en cours maintenant.

Pour le B2B, les implications sont massives. Si vos données produit ne sont pas structurées pour la découverte par IA — attributs riches, spécifications complètes, flux catalogue lisibles par les machines — vos produits n’existent pas dans la couche de commerce agentique. Les entreprises qui traitent les données produit comme une infrastructure IA capteront la prochaine vague d’achat B2B. Celles qui fonctionnent avec des PDF et des appels téléphoniques ne sauront pas ce qui les a frappées.

Le Generative Engine Optimization (GEO) est ma façon d’aborder ce problème. Ce n’est pas du SEO traditionnel rebaptisé — c’est une discipline fondamentalement différente centrée sur la façon dont les systèmes IA évaluent, recommandent et transigent au nom des acheteurs. J’écris, j’en parle et je l’implémente pour mes clients pendant que le reste du marché débat encore de l’importance de l’IA.

Ce n’est pas un service que j’ai greffé. C’est ma façon de penser chaque projet. AI-first signifie que la couche d’intelligence vient avant la décision de plateforme — pas après.

Expérience entreprise et internationale

Mon travail de consultation s’étend à certaines des marques les plus reconnues au monde. J’ai été spécialiste Akeneo PIM pour l’implémentation nord-américaine de Goodyear, livré des évaluations de maturité numérique pour Tapestry Group (Kate Spade, Coach) et conseillé Pfizer sur la modernisation de leur CMS.

Ces mandats ont renforcé ce que je savais déjà en dirigeant des opérations en interne : à l’échelle entreprise, la qualité de vos données produit et la rigueur de votre architecture d’intégration déterminent si votre canal numérique génère des revenus ou crée des charges.