L’IA qui fait tourner votre entreprise.
Pas seulement votre site Web.
Nous appliquons l’IA sur toute la stack — automatisation des devis, prévision de la demande, données produit et découverte propulsée par IA — pour que votre équipe en fasse plus avec moins.
IA pour le commerce et les opérations B2B
Les fabricants et distributeurs n’ont pas un problème de marketing ou un problème d’opérations — ils ont un problème de levier. Pour le B2B, l’IA n’est pas un projet. C’est une couche qui touche trois parties de l’entreprise : comment votre équipe opère à l’interne, comment vos produits sont découverts à l’externe, et comment les transactions se complètent — de plus en plus par des agents IA au nom des acheteurs.
Nous travaillons sur les trois. Nous intégrons l’IA dans vos systèmes existants — ERP, PIM, Shopify Plus, Klaviyo, HubSpot — plutôt que d’ajouter des outils à gérer.
Chaque mandat commence avec ce que votre équipe fait manuellement aujourd’hui, et se termine quand ce travail tourne automatiquement.
Nous contacterNous faisons aussi de la stratégie et conseil, de la plateforme et intégration, et B2B Built In — un accélérateur B2B de bout en bout.
Opérations propulsées par l’IA
Retirez le travail manuel de l’intérieur de l’entreprise — ce que votre équipe fait aujourd’hui, automatisé demain.
- Génération de devis du RFQ jusqu’à la version prête pour le client en quelques minutes, pas en jours
- Triage des statuts de commande, rapprochement de factures et copilotes service client depuis votre ERP + PIM
- Recherche interne dans les fiches techniques, les contrats et l’historique des commandes
- Bâti sur l’API Claude, déployé dans votre stack — pas des outils isolés que votre équipe doit apprendre
Demande et intelligence des données
Transformez les données ERP et PIM que votre équipe possède déjà en décisions opérationnelles prises à temps.
- Prévision de la demande à partir des données ERP historiques ; détection du stock dormant avant qu’il n’immobilise du capital
- Détection en temps réel des dérives de prix entre paliers de clients
- Enrichissement IA dans Akeneo PIM — descriptions, attributs manquants, qualité des données à l’échelle
- Réduction de 40 % du time-to-market sur une implémentation entreprise récente
Préparation au commerce agentique
Rendez votre catalogue lisible par les machines pour les agents IA — assistants côté acheteur et bots d’approvisionnement.
- Flux structurés pour l’Universal Commerce Protocol (UCP) de Google et les Shopify Agentic Storefronts
- Schéma JSON-LD, métachamps complets et API en temps réel que les moteurs IA peuvent analyser
- Visibilité de catalogue hybride B2B/D2C dans ChatGPT, Gemini et Copilot — pendant que les prix B2B restent privés
- Prêt pour l’A2A : catalogue configuré pour les transactions agent-acheteur ↔ agent-fournisseur
Generative Engine Optimization
Soyez cité dans les réponses générées par IA que vos acheteurs et leurs agents lisent déjà à la place des résultats de recherche.
- Mesure de référence sur ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews pour vos requêtes cibles
- Suivi continu des citations, des changements de classement et de la structure de contenu
- Automatisation du cycle de vie : flux Klaviyo, détection de churn HubSpot, rappels de réapprovisionnement liés aux vrais cycles d’achat
- Reporting mensuel sur les scores de visibilité IA — pas seulement le classement dans la recherche
L’IA avance vite. Votre entreprise doit avancer avec elle.
Les entreprises B2B qui prennent du retard en 2026 ne sont pas celles qui n’ont pas de stratégie IA. Ce sont celles dont les opérations tournent encore à la vitesse pré-IA pendant que leurs acheteurs, leurs concurrents et leurs homologues en approvisionnement opèrent déjà avec l’IA dans la boucle. Nous cartographions où vous perdez de la vitesse — fonction par fonction.
Délais quote-to-cash
Combien de temps entre un RFQ dans votre boîte courriel et le devis dans les mains du client ? Plus de 48 heures pour des configurations standards, c’est perdre des contrats face à des concurrents plus rapides. Chaque heure de délai est un point de pourcentage de taux de closing.
Données produit qui dérivent
Votre ERP dit une chose. Votre PIM dit autre chose. Votre site dit une troisième. Les acheteurs IA — humains ou agents — ne peuvent pas évaluer ce qu’ils ne peuvent pas analyser. Une donnée qui dérive est une donnée invisible.
Équipes service client noyées dans le répétitif
Où est ma commande. Quand est-ce que ça expédie. Quel est le délai. Les mêmes questions, posées encore et encore, sont le gain IA le plus facile dans l’entreprise — et celui qu’on néglige le plus souvent.
Inventaire qui ment
Du stock dormant qu’on aurait dû repérer il y a six mois. Des ruptures prévisibles à partir des comportements d’achat. Des prix qui dérivent hors cible entre paliers. La donnée est dans votre ERP. L’intelligence ne l’est pas — encore.
Invisible aux acheteurs IA
57 % des recherches Google incluent maintenant des réponses générées par IA (Xponent21, 2025). Si votre catalogue n’est pas structuré pour la découverte lisible par les machines, vous n’êtes pas dans ces réponses. Le temps de corriger ça, vos concurrents y sont déjà cités.
Un stack qui saigne de l’argent
Une licence de plateforme héritée. Trois middlewares qui font du travail qui se chevauche. Du code sur mesure que plus personne ne comprend. Le premier audit trouve généralement les économies qui financent le reste de la transformation.
Comment nous implémentons l’IA pour le B2B
Chaque mandat IA suit le même processus testé par des opérateurs. Nous ne commençons pas par les outils — nous commençons par vos données et vos acheteurs. Cliquez sur une étape pour la déplier.
01 Découverte et audit + Détail
Pour les nouveaux mandats, c’est l’AI Opportunity Sprint — une prise de contact structurée qui cartographie votre stack technique, vos données et les workflows où l’effort manuel est concentré. Pour les clients existants, c’est un audit ciblé des systèmes impliqués dans le projet IA précis. Aucune implémentation ne démarre sans cette étape.
Un mandat payant de 2 à 4 semaines
Nous auditons, nous interviewons, nous priorisons — vous repartez avec une feuille de route sur laquelle votre équipe peut agir. Mandat à forfait, productisé.
Nous cartographions votre stack technique, nous interviewons vos responsables opérations et commerce, et nous identifions où le travail manuel est concentré. Livrable : un inventaire documenté des workflows accessibles à l’IA.
Nous notons chaque opportunité sur trois axes : faisabilité technique, ROI estimé et délai d’implémentation. Nous priorisons les 3 à 5 meilleurs cas d’usage.
Nous livrons une feuille de route priorisée avec estimations budgétaires et une preuve de concept recommandée. Vous décidez d’aller de l’avant avec nous, avec un autre partenaire, ou à l’interne.
02 Mesure de référence GEO et visibilité + Détail
Nous mesurons où vous apparaissez aujourd’hui dans ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews pour vos requêtes cibles. Cette mesure de référence nous dit exactement où les moteurs IA peuvent vous trouver, où ils ne peuvent pas, et quels concurrents apparaissent à votre place.
Le SEO et le GEO ne sont pas la même mesure
Les signaux se chevauchent mais la mesure est fondamentalement différente — et vous avez besoin des deux, suivis séparément.
03 Implémentation et enrichissement
Nous déployons l’enrichissement IA dans votre Akeneo PIM, nous structurons le balisage schema pour la découverte par les machines, nous optimisons le contenu pour l’extraction IA, et nous configurons IndexNow pour la notification de crawl en temps réel. Sur une implémentation entreprise récente, cette phase a réduit le time-to-market de 40 %.
04 Préparation au commerce agentique + Détail
Nous préparons votre catalogue pour l’achat par agents IA — flux produits structurés compatibles avec l’UCP de Google, les Shopify Agentic Storefronts et Microsoft Copilot. Les boutiques hybrides B2B/D2C sur Shopify Plus obtiennent dès aujourd’hui une visibilité D2C automatique dans ChatGPT, Gemini et Copilot.
Les Shopify Agentic Storefronts sont en ligne
Le 24 mars 2026, Shopify a lancé les Agentic Storefronts — des millions de marchands peuvent maintenant vendre directement dans ChatGPT, Gemini et Copilot. Les produits apparaissent quand un acheteur demande à un assistant IA quoi acheter, et le paiement se complète à travers la boutique du marchand.
Les Agentic Storefronts supportent uniquement les ventes D2C. Les catalogues B2B seuls sont exclus. Mais les boutiques hybrides B2B/D2C sur Shopify Plus obtiennent une visibilité IA automatique à travers leur catalogue consommateur — pendant que les prix B2B restent privés. C’est exactement l’architecture que nous bâtissons pour nos clients.
Nous estimons que Shopify a une avance d’exécution de 6 à 12 mois sur Adobe Commerce et SAP Commerce Cloud sur le commerce agentique. Pour les distributeurs qui évaluent des plateformes en ce moment, cet écart détermine si vos produits apparaîtront dans les conversations d’achat IA cette année — ou plutôt en 2027.
Analyse complète : ce que les Agentic Storefronts signifient pour les distributeurs B2B05 Surveillance et optimisation
La visibilité IA n’est pas du « configure et oublie ». Nous suivons les citations à travers les plateformes IA, nous surveillons les changements de classement dans les réponses génératives, et nous optimisons en continu la structure de contenu et le balisage schema. Le reporting mensuel montre exactement quels moteurs IA citent votre marque et pour quelles requêtes.
Des résultats IA issus de vrais projets
Les chiffres ci-dessus proviennent d’implémentations originales de Human After All.
L’IA en action
Goodyear
Akeneo PIM d’envergure entreprise avec enrichissement de catalogue propulsé par IA — descriptions produit, complétion d’attributs et qualité des données à l’échelle pour des milliers de SKUs de pneus en Amérique du Nord.
Lire l’étude de cas
Husky Boutique
Plus de 40 points d’API, routage automatisé des commandes vers l’ERP ServiceCentre, facturation fractionnée et portails B2B en libre-service — remplaçant les processus manuels par courriel par des workflows automatisés.
Lire l’étude de casCe que ça signifie pour votre entreprise
Des opérations qui scalent sans ajouter de personnel
L’IA à l’intérieur de votre ERP, PIM et Shopify Plus existants — qui remplace le travail manuel par des workflows automatisés auxquels votre équipe fait déjà confiance.
De la visibilité dans les réponses générées par IA
Soyez cité dans ChatGPT, Gemini, Perplexity et AI Overviews — là où 90 % des acheteurs B2B font maintenant leurs recherches.
Des catalogues prêts pour les agents IA
Des données produit structurées, du schéma JSON-LD et des flux compatibles UCP pour que les agents acheteurs puissent vous trouver, vous évaluer et transiger avec vous.
Bâti par des opérateurs, pas des théoriciens
Chaque capacité IA que nous vendons, nous l’avons livrée à de vraies opérations B2B — y compris pour nous-mêmes.
Questions fréquentes
Comment l’IA s’applique-t-elle spécifiquement au eCommerce B2B ?
Le B2B a trois couches que l’IA touche : les opérations (quote-to-cash, triage service client, prévision de la demande), le commerce (enrichissement des données produit, pertinence de recherche, personnalisation) et la découverte (Generative Engine Optimization pour que les agents IA et les acheteurs augmentés par IA puissent vous trouver et transiger avec vous). Nous travaillons sur les trois.
Est-ce que Human After All fait seulement de l’IA pour le eCommerce, ou aussi pour les opérations ?
Les deux. Nous construisons de l’IA pour le eCommerce (enrichissement de catalogue, préparation au commerce agentique, GEO) et de l’IA pour les opérations internes (copilotes API Claude pour les équipes ventes et service client, recherche augmentée par récupération, automatisation documentaire). Les opérations sont souvent où vit le retour le plus rapide.
Qu’est-ce que l’AI Opportunity Sprint ?
Un mandat payant de 2 à 4 semaines qui cartographie les cas d’usage IA au plus haut ROI à travers votre opération. Nous auditons, nous interviewons, nous priorisons — vous repartez avec une feuille de route sur laquelle votre équipe peut agir. Mandat à forfait, productisé.
Comment savoir si mon entreprise est en retard sur l’IA ?
Si vous reconnaissez trois ou plus des six douleurs sur cette page — quote-to-cash lent, données produit qui dérivent, équipes service client noyées dans le répétitif, inventaire qui ment, invisibilité aux acheteurs IA ou un stack qui saigne de l’argent — vous n’êtes pas encore en retard, mais vous le serez dans 12 mois. Le Sprint est le bon point de départ.
Qu’est-ce que le commerce agentique ?
Le commerce où l’acheteur est un agent IA agissant au nom d’un humain (ou d’une autre entreprise). Les acheteurs demandent à ChatGPT, Gemini ou Copilot de trouver, évaluer et parfois acheter des produits. Les équipes d’approvisionnement déploient des agents qui négocient avec des agents fournisseurs (commerce A2A). Votre catalogue doit être lisible par les machines pour participer.
Quelle est la différence entre le GEO et le SEO ?
Le SEO vous classe dans les résultats de recherche. Le GEO vous fait citer dans les réponses générées par IA. Les signaux se chevauchent mais la mesure est fondamentalement différente — et vous avez besoin des deux, suivis séparément.
Est-ce que vous remplacez nos outils marketing existants par de l’IA ?
Non. Nous intégrons l’IA dans vos systèmes existants — ERP, PIM, Shopify Plus, Klaviyo, HubSpot — plutôt que d’ajouter des outils à gérer. Chaque mandat commence avec ce que votre équipe fait manuellement aujourd’hui, et se termine quand ce travail tourne automatiquement.
Comment utilisez-vous l’IA dans votre propre processus de développement ?
Nous sommes formés à la maîtrise de l’IA et au développement Claude par les programmes officiels d’Anthropic, et nous construisons avec des outils IA-natifs au quotidien. Chaque capacité IA que nous offrons, nous l’avons construite et livrée pour de vraies opérations B2B — y compris pour nous-mêmes.